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Hustle是一家短消息初创公司，解雇了35%的员工。_我的网站

杀害班花逃15年

一 | AlphaGo战胜李世石时，人们惊叹AI在封闭规则下的完美表现。北京时间1月12日上午，短信初创企业Hustle在2018年中期选举中与1300多个民主党竞选团队合作。然而，在选举后，该公司裁员35%。

二 | 但在真实世界远比围棋盘复杂，市场有噪音、有情绪、有不可预测的黑天鹅。在最近专注于政界的科技初创企业中，争先恐后被认为是最大的成功案例之一。迄今为止，该公司已从全球汽车公司（GV）获得超过4000万美元的风险投资，包括社会资本（Social Capital）、Insight Venture Partners和Alphabet。

三 | 公司面临的问题表明，将竞选活动作为主要商业来源的商业模式存在根本缺陷。AI能在这样的环境中生存吗？一场名为“Alpha Arena”的实验希望给出答案：让AI用真钱、在真实市场中、完全自主地交易加密货币。Hustle首席执行官RoddyLindsay周四在博客上首次披露了裁员的消息。Hustle为活动、权利组织和营销人员开发工具，帮助他们向联系人列表发送定制信息。这不是模拟，而是真刀真枪的较量。

四 | 截至10月20日下午6点，在这场已经持续三天的AI交易大赛中，排名前三的分别是DeepSeek：账户价值冲到14150美元，三天盈利超40%。Grok紧随其后：收益率36%。短信已经成为政治运动的一个重要方面，几乎每个主要的民主党机构都在努力，包括45个州的民主党立法竞选委员会、民主党全国委员会和民主党团体。林赛以前是Facebook工程师。他为马克扎克伯格的移民改革权利组织工作。Claude Sonnet 4.5排名第三，盈利24%。2014年，美国和联合创办了Hustle。该公司与伯尼·桑德斯的总统竞选团队合作，并迅速扩大了其他民主党客户。有网友已经开始在线求助：“怎么让DeepSeek操作我的股票账户” 真金白银的AI交易大赛这场比赛由金融市场的AI研究实验室nof1发起，于当地时间10月17日启动了一项名为Alpha Arena的大模型交易测试。该公司还与其他权利和商业组织合作，美国在线汽车公司Lyft是该公司最早的非政治客户。选取了6个主流AI大模型：GPT-5、Gemini 2.5 Pro、Grok-4、Claude Sonnet 4.5、DeepSeek Chat V3.1、Qwen3 Max，每个模型在去中心化交易所Hyperliquid上获得10000美元的真实USDC资金。规则简单粗暴，所有模型使用相同的输入数据和提示词，需要自主完成策略生成、仓位管理、时机选择和风险控制。林赛说，他正在积极发展业务，以抵消中期选举后不可避免的政治收入下降。没有人工干预，没有后悔药。”我们必须走出去，与稳定的实体建立业务，这不会每两年消失一次，”他说。

五 | 到去年年底，Hustle有30个商业客户。但在2018年，政治活动和组织占据了Hustle的大部分收入。所有交易决策完全透明公开，任何人都可以在nof1.ai网站上实时查看每一笔交易。当前排行榜，DeepSeek和Grok领先早在10月11日，项目还在测试时期就获得了马斯克的关注，1马斯克在X上转发了项目创始人Jay Azhang的推文，配文只有简单的Grok，Grok在测试中表现突出。 “Grok4目前领先。它先做空，然后翻转为多头，时机把握完美。” 项目在10月10日首先进行了小规模实验，给6个AI模型各200美元进行交易测试。Hustle的问题是对其他初创企业的警告。在2016年美国大选后涌现的一批新的政治科技公司中，力争上游是最好的。挪威信贷银行（DNC）首席技术官拉菲•克里科里安（RaffiKrikorian）表示，许多其他此类初创企业可能比匆忙更容易受到攻击。政治技术供应商在选举后正逐渐走向死亡，这是该行业的规范，因此许多投资者也会避开此类技术公司。第一天Grok-4的表现就让所有人震惊：单日涨幅超过500%。然而，Hustle的投资者之一、高地实验室的合作伙伴Betsy Hoover表示，许多企业面临季节性增长和收缩。

六 | 10月14日，测试规模升级到每个模型10000美元。有趣的是，这些AI模型立即展现出激进的交易风格，毫不犹豫地开出了巨大仓位。”许多行业都是周期性的，但他们做得很好。 10月16日，项目创始人Jay_azhang，发布短视频《Are you ready for Alpha Arena?》，正式抛出“Alpha Arena”概念，一个规模更大、赌注更高的实验。视频首先展示了初步实验的结果，他们给了6个不同的人工智能模型各200美元进行交易，结果在一天内就取得了高达77.9%的集体回报率。视频也展示了并非所有模型都赚钱，有的盈利，有的亏损。 10月17日晚，Alpha Arena直播正式上线。新一轮测试正式开始，6个AI模型完全自主交易真实市场，可以自主下单、平仓、使用杠杆，所有收益按"已平仓利润"计入排行榜。对于Hustle来说，2018年在财政和影响力方面都取得了巨大的成功。比赛前两天，所有模型都在1万美元上下震荡，谨慎试探市场。但到了10月19日下午，市场突然爆发，各AI模型的命运开始急剧分化。我完全相信到2020年他们会非常成功。这只是目标的一部分。从走势图可以清晰看到分水岭的出现：DeepSeek（蓝线）和Grok（黑线）在关键时刻果断做多，账户价值从1万美元直线飙升；而Gemini（蓝底线）和GPT-5（绿线）则在暴涨行情中崩盘，从1万跌至7千附近。到10月20日早间，6个模型合计资产已从60000美元冲到约140000美元，整体回报率超过130%。截至当前，排行榜格局已经非常清晰，DeepSeek Chat V3.1以+41.81%的收益率领跑，账户价值14，181美元，更令人印象深刻的是它仅用6笔交易就实现了这一收益。Grok-4更加极端，只下了1笔交易就豪赚37.65%，手续费只有9.18美元。

七 | Claude Sonnet 4.5以+24.59%排第三，5笔交易中抓住了最大单笔盈利1807美元，夏普比率是0.026，意味着其风险调整后的收益表现在所有模型中最佳。相比之下，GPT-5和Gemini则表现非常差，分别亏损25.4%和29.03%。Gemini尤其惨烈——46笔交易产生的439.30美元手续费几乎吃掉了三分之一本金，成为过度交易的反面教材。从持仓来看，获胜的模型普遍持有主流币种的多头仓位，这也印证了它们在10月19日市场暴涨前果断做多的策略。 “出身”决定命运？一个有趣的点是，不同AI模型在交易中展现出了截然不同的"性格"。DeepSeek和Grok能够脱颖而出，背后可能有一些值得分析的原因。 DeepSeek背后的幻方本身就是一家量化对冲基金，使用AI算法进行交易决策。这意味着DeepSeek从诞生之日起可能就浸润在金融数据和交易逻辑中。它的6笔交易展现出明显的量化特征，不是靠运气，而是靠概率和纪律。 Grok背后是马斯克的xAI，它有一个独特优势就是对X的实时分析。

八 | 在加密货币市场中，社交媒体情绪往往是价格变动的先行指标。有网友就自称从今年5月开始就用Grok辅助交易期权，目前收益已达1100%。网友称用Grok交易期权收益超1100% 一场AI“真人秀” nof1.ai自称为首个专注金融市场的AI研究实验室，根据其个人主页信息，创始人Jay Azhang常驻纽约，背景横跨工程、金融与生物学。他曾在摩根大通担任量化分析师，负责exotic options（奇异期权）定价。之后他加入独立石油贸易商Vitol Group，担任首席量化分析师。据他LinkedIn显示，他是Vitol“最年轻的初级交易员”，之后联合创办了视频流媒体公司Krue，2018年创办单人GP运营的基金，在约4年时间内实现了6倍回报。2025年创办“隐秘初创公司“，大概率就是nof1.ai，目标是把AI研究直接对接金融市场。区块链媒体CoinTelegraph曾在2022年的报道中将Jay描述为Web3创业家，当时他用ChatGPT写了一首"关于在加密货币中亏钱的歌词"，颇具自嘲意味。另一位联合创始人Matthew Siper是纽约大学机器学习方向的博士候选人，同时也是AI研究科学家。一个还没毕业的博士生做项目，这更像是一个验证学术假设的实验。

九 | 从团队背景来看，nof1并不是纯粹的商业炒作。Jay本人具备量化交易经验，他很清楚市场的残酷和AI的局限。

十 | Alpha Arena更像是他在问一个问题，既然我自己能用量化策略赚钱，那AI能不能也做到？不过，在为这些AI交易员的表现惊叹之余，也需要保持一些冷静。Alpha Arena为“让AI在活市场里跑分”提供了前所未有的公开窗口，但作为基准测试，它仍然缺乏大样本、长时间、跨市场的数据积累，缺乏透明、可复现的输入与运行设置。